El avance tecnológico en los tiempos recientes es vertiginoso, cada vez escuchamos en cualquier ámbito laboral palabras como, “Big Data”, “Blockchain”, Internet de las Cosas e Inteligencia Artificial.

El Parlamento Europeo define a la inteligencia artificial (IA) como la habilidad de una máquina de presentar las mismas capacidades que los seres humanos, como el razonamiento, el aprendizaje, la creatividad y la capacidad de planear.

La IA tiene un gran impacto en todos los aspectos de la vida, como en finanzas, salud o educación, por citar unos ejemplos; se considera que la IA permite que los sistemas tecnológicos perciban su entorno, se relacionen con él, resuelvan problemas y actúen con un fin específico. La máquina recibe datos (ya preparados o recopilados a través de sus propios sensores, por ejemplo, una cámara), los procesa y responde a ellos.

Los sistemas de IA son capaces de adaptar su comportamiento en cierta medida, analizar los efectos de acciones previas y de trabajar de manera autónoma y es el aspecto de la autonomía el que causa controversia, pues inclusive algunos científicos han sugerido pausar la implementación de desarrollos tecnológicos de este tipo y establecer la normativa y el cuidado de aspectos éticos necesarios para evitar que esa autonomía se salga de control.

Al respecto, en cuanto a Inteligencia Artificial, ChatGPT de OpenAI, es un buen ejemplo de IA generativa que prepara reportes, hace tareas escolares y escribe código de software a partir de palabras con que el usuario la alimenta. 

De acuerdo con el sitio entercod.co, ChatGPT tenía 100 millones de usuarios activos mensuales a enero de 2023, mientras que, de marzo a abril de este mismo año, la startup obtuvo 220 millones de usuarios adicionales.

Especialistas en esta materia refieren que la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) tiene como aspectos positivos a destacar, la velocidad de respuesta de la herramienta y el desarrollo de documentos muy completos; sin embargo, hay aspectos a considerar, por ejemplo, la veracidad de las fuentes de información o los aspectos éticos de su uso, como la elaboración de tareas escolares sin que los alumnos realicen una recopilación y análisis de la información, tan importante en etapas formativas y que desarrollan la capacidad analítica de los alumnos; situaciones que requieren un estudio aparte.

¿Qué es la Inteligencia Artificial Generativa?

De acuerdo con OBS Business School la IAG es una rama de la inteligencia artificial que se enfoca en la generación de contenido original a partir de datos existentes. Esta tecnología utiliza algoritmos y redes neuronales avanzadas para aprender de textos e imágenes y luego generar contenido nuevo y único.

Otro aspecto a considerar es que la IAG tiene el potencial de automatizar actividades laborales que absorben entre el 60 y el 70 por ciento del tiempo de los empleados, por lo anteriormente expuesto, los trabajadores necesitarán apoyo para aprender nuevas habilidades y algunos cambiarán de ocupación. Si se cuidan los aspectos que impactan en la transición de los trabajadores y otros riesgos, la IAG podría contribuir sustancialmente al crecimiento económico.

La nueva forma de trabajar requerirá por parte de los trabajadores potencializar sus habilidades creativas y adaptación a los cambios, en resumen, resiliencia.

Algunos datos sobre el Comercio Internacional

El panorama para el desarrollo de aplicativos basados en IAG en el área de comercio internacional son impredecibles, se requerirá de visión estratégica, mente abierta y una alta dosis de creatividad. En el comercio internacional, cuando tenemos a la mano datos existentes, estamos hablando de una gran cantidad de información de utilidad, que incluye de manera enunciativa:

Datos de identificación de las mercancías: fracción arancelaria, catálogos, instructivos de uso, etc.

Documentos diversos: pedimentos, conocimientos de embarque, certificados de origen, CFDI, cumplimiento de Regulaciones y Restricciones No Arancelarias, entre otros.

Cifras: cantidad de mercancía y precios reflejados en una factura comercial, costos logísticos, pagos de seguro y cálculo de contribuciones.

Leyes, Tratados Comerciales y reglamentaciones: Ley Aduanera, LIGIE, LIVA, Reglas de origen contenidas en Tratados Comerciales.

Estadísticas: tiempos de traslado del país exportador al país importador, frecuencia de incidencias en operaciones en la aduana, actos iniciados en la aduana como PAMAs o el procedimiento administrativo de contribuciones omitidas, desempeño del operador logístico, desempeño de la aduana de despacho, desempeño del Agente Aduanal.

Esquemas de facilitación: Operador Económico Autorizado, Programa IMMEX, Carnet ATA.

Con toda esa información, así como la aplicación de algoritmos dirigidos a temas concretos, la IAG tiene un gran número de aplicaciones en el comercio internacional, considerando los planteamientos del especialista Ignasi Sayol , a continuación, se detallan algunas aplicaciones de la IAG.

Aplicaciones en la logística

Planeación Estratégica de la cadena de suministro: Si se dispone de información confiable la IAG puede analizar patrones de demanda, fluctuaciones en la producción, así como, otros factores determinantes para generar planes de producción, distribución y entrega con márgenes mínimos de error. Lo anterior es fundamental para que las empresas fortalezcan el proceso, anticipándose a las necesidades futuras, optimizar los recursos y reducir el riesgo de interrupciones en la cadena de suministro, generando confiabilidad en toda la cadena.

Rutas de transporte: Un aspecto estratégico en la logística es la ruta, la IAG tiene la capacidad de analizar datos históricos y en tiempo real de tráfico, el mejor medio de transporte (por ejemplo: comparando entre ferroviario o tractocamión) incidencias de actos delictivos contra transportistas, condiciones climáticas, cobros de peaje, riesgos inherentes al tipo de mercancía que se transporta y otros factores que influyen en la logística. A partir de esta información, la IAG genera rutas de transporte optimizadas que minimicen el tiempo de tránsito, el consumo de combustible y los costos asociados, situación que impacta en una mejora en tiempos de traslado, seguridad para el transportista y la carga; así como en el pago de seguros y fletes.

Administración de almacenes y centros de distribución: Dentro de la logística, la gestión de almacenes es crucial, la IAG tiene la capacidad para analizar grandes volúmenes de datos relacionados con la gestión de almacenes, como la ubicación de productos, tiempos de movimiento y patrones de demanda. A partir de estos datos, la IAG puede generar diseños de almacenes optimizados que maximicen la eficiencia en la manipulación y el almacenamiento de productos, lo cual genera confiabilidad en los controles de almacenes y mejora la seguridad de estos; sin olvidar el seguimiento y control de la seguridad de los inmuebles.

La IAG es una herramienta que permite mejorar la gestión de inventarios, tiene aplicaciones en el seguimiento de los niveles de inventario en tiempo real y predecir cuándo es necesario reabastecer el stock de ciertos productos y así evitar desabastos y el exceso de existencias, lo que se traduce en una reducción en la pérdida de ventas y una utilización óptima de los espacios disponibles en el almacén.

Adicionalmente, otro aspecto relacionado que se puede ver favorecido gracias al uso de la IAG es la automatización del proceso de compras, a través del análisis de datos sobre el comportamiento y resultados obtenidos por los proveedores, el posicionamiento, calidad y precio del producto, lo cual se traduce en una toma de decisiones de compra fortalecida y permite negociar mejores acuerdos con los proveedores.

Una de las aplicaciones que están teniendo un desarrollo más palpable con el apoyo de la IAG, es el diseño, estructura y emisión de documentos de forma más sencilla, en concreto los llamados contratos inteligentes, lo anterior genera confiabilidad en al menos dos aspectos, la certeza de que el documento cumple con todos los requerimientos necesarios y se evita subcontratar este aspecto del negocio a un tercero.

Aplicaciones para el servicio aduanero

Si asumimos que el servicio aduanero es cambiante, con la inclusión de la IAG en las operaciones de despacho tenemos un panorama que, si se implementa adecuadamente, mejora exponencialmente el proceso, lo hace más ágil y confiable. Por ejemplo, puede ayudar a identificar puntos que generan rezagos en el proceso de despacho aduanero, análisis de los tiempos de despacho (tipo de mercancía, días y horarios que representan patrones) análisis de la información de volumen de operación de la aduana, optimización del uso de medios no intrusivos, identificación de cuellos de botella e implementación de estrategias para mitigarlos; revisión de información de pedimentos, validando el contenido de la información y en su caso, el cálculo de contribuciones en declaraciones, incluyendo la validación de fracciones arancelarias y determinación de aranceles, lo anterior es de utilidad tanto para Agentes Aduanales, Importadores y Autoridades.

En materia de control y seguridad, la implementación de algoritmos que permitan el seguimiento de cargamentos identificados con números de serie, código de barras o código QR, ya sea para medir los tiempos de traslado, se trate de mercancía de alta prioridad para la empresa, mercancía susceptible a robo y/o de seguridad.

En el caso de las autoridades aduaneras, el uso de IA, permitirá acelerar el proceso de selección de aquellos embarques que han sido identificados para la inspección física o no intrusiva en base a una evaluación de riesgos confiable.

Análisis de riesgos

El sistema de gestión de riesgos se fortalece al estar en posibilidades de evaluar la relevancia de los criterios de selectividad, simular el impacto de los nuevos criterios en la carga de trabajo del personal de la aduana y mediante IAG construir algoritmos para la detección operaciones de empresas IMMEX, empresas certificadas IVA e IEPS, fracciones arancelarias sensibles, país de origen de riesgo, para proponer automáticamente nuevos criterios en relación con las últimas tendencias de los ilícitos aduaneros.

Seguimiento de tránsitos internos e internacionales, considerando los plazos de traslado y en el caso del internacional cuidando la ruta fiscal y el posicionamiento predictivo del camión en la ruta del tránsito.

Conclusión

En las operaciones de comercio internacional el uso de la Inteligencia Artificial Generativa tiene un gran número de aplicaciones, tanto para los importadores y exportadores, así como el resto de usuarios de los servicios aduaneros y la propia autoridad, se pronostica que las operaciones serán más ágiles y confiables para quienes operan e interactúan en la cadena global de suministros, solo será necesario considerar la veracidad de la información que se utiliza y fortalecer los protocolos de ciberseguridad de todos los participantes, para que, además de ágil, la interacción sea segura.

Habrá que tener especial atención a la forma en que el Derecho Aduanero normará los aspectos teóricos, prácticos y operativos de esta nueva tecnología.

Referencias bibliográficas:

The economic potential of generative AI: The next productivity frontier, Michael Chui, Eric Hazan, Roger Roberts, Alex Singla, Kate Smaje, Alex Sukharevsky, Lareina Yee, Rodney Zemmel; McKinsey & Company, June 2023.

Fuentes de Internet:

https://www.europarl.europa.eu/news/es/headlines/society/20200827STO85804/que-es-la-inteligencia-artificial-y-como-se-usa
https://www.obsbusiness.school/blog/que-es-la-inteligencia-artificial-generativa#
https://letraslibres.com/ciencia-tecnologia/kiyoshi-tsuru-inteligencia-artificial-espejo/
https://www.enter.co/especiales/dev/chatgpt-ha-aumentado-sus-usuarios-en-un-120-en-los-ultimos-meses/
https://ignasisayol.com/es/aplicacions-de-ia-generativa-en-logistica/
https://thelogisticsworld.com/tecnologia/dia-internacional-de-aduanas-aplicaciones-de-blockchain-e-iot-aplicadas-al-comercio-exterior/