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La adopción de inteligencia artificial (IA) en aduanas y procesos de facilitación comercial aún se mantiene en niveles bajos, incluso en regiones altamente digitalizadas. Así lo revela el Reporte de Facilitación Comercial de Asia-Pacífico 2026, publicado por la Comisión Económica y Social de las Naciones Unidas para Asia y el Pacífico (UNESCAP) y el Banco Asiático de Desarrollo (ADB).
El estudio, presentado en junio de 2026 durante el Foro de Facilitación Comercial de Asia-Pacífico, señala que menos del 15% de las 48 economías encuestadas utiliza IA en procesos vinculados con comercio, aduanas y logística. La implementación varía de forma significativa entre subregiones, con niveles que van del 1% al 40%.
El reporte documenta que las aplicaciones más comunes de IA en la región se concentran en la verificación automatizada de documentos de embarque, el uso de aprendizaje automático para identificar carga de alto riesgo y el análisis de imágenes en inspecciones fronterizas.
Entre los casos más avanzados destaca Corea del Sur, que en 2026 promulgó una Ley Marco para el Desarrollo de la Inteligencia Artificial con aplicación directa en procesos aduaneros. También se menciona el caso de Uzbekistán, cuya autoridad aduanera, en cooperación con IBM, desplegó un sistema inteligente de clasificación de mercancías capaz de detectar posibles malas declaraciones en tiempo real.
Sin embargo, el estudio advierte que la adopción regional aún enfrenta importantes obstáculos. Entre ellos destacan la falta de datos limpios, estructurados e interoperables; la necesidad de mayor inversión en infraestructura digital; y la ausencia de marcos sólidos de gobernanza para el uso seguro y eficiente de IA en operaciones transfronterizas.
El reporte identifica cuatro pilares para medir la madurez de la inteligencia artificial aduanera: uso operativo de IA y aprendizaje automático en procesos de comercio; marco legal y gobernanza; capacidad institucional de adopción; e infraestructura para la gestión y calidad de datos.
Para México, el hallazgo representa una referencia relevante. Si una de las regiones con mayor densidad de comercio digital en el mundo mantiene una adopción de IA aduanera por debajo del 15%, el margen de oportunidad para acelerar la modernización tecnológica es amplio.
En este contexto, el SAT y la ANAM pueden encontrar en este tipo de estudios una hoja de ruta para fortalecer la inversión en tecnología aduanera, mejorar la calidad de los datos, automatizar procesos de riesgo y avanzar hacia esquemas de facilitación comercial más ágiles, seguros e interoperables.
La conclusión es clara: la inteligencia artificial ya no es una tendencia lejana para las aduanas, sino un nuevo parámetro para medir competitividad, capacidad de respuesta y eficiencia en el comercio internacional.
FUENTE: Staff
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